El orden de los alimentos influye significativamente en los niveles de glucosa e insulina postprandiales
Allulose StoreAlpana P. Shukla, Katalin E. Tamás, Radu G. Iliescu, Louis J. Aronne, 2015.
Fuente: Diabetes Care
La hiperglucemia posprandial es un objetivo terapéutico importante para optimizar el control glucémico y mitigar el entorno vascular proaterogénico (anormal) característico de la diabetes tipo 2.
La evidencia existente sugiere que la cantidad y el tipo de carbohidratos consumidos influyen en el azúcar en la sangre, y que la cantidad total de carbohidratos ingeridos es el predictor principal de la respuesta glucémica (1).
Estudios previos han demostrado que el consumo de proteína de suero de leche antes de una comida y la alteración de la composición de macronutrientes de la comida reducen los niveles de glucosa posprandial (2, 3, 4).
Sin embargo, hay datos limitados sobre el efecto del orden de los alimentos en la glucemia posprandial en pacientes con diabetes tipo 2 (5).
En este estudio piloto, investigamos el impacto del orden de los alimentos (una comida occidental típica que contiene verduras, proteínas y carbohidratos) en las fluctuaciones de glucosa e insulina posprandiales en adultos con diabetes tipo 2 con sobrepeso/obesidad.
Se examinó a un total de 11 sujetos con diabetes tipo 2 tratados con metformina (6 mujeres, 5 hombres) en un estudio cruzado.
La edad promedio fue de 54 ± 9 años y el IMC fue de 32,9 ± 5.
La duración promedio de la diabetes fue de 4,8 ± 2,4 años y el nivel promedio de HbA1C fue de 6,5 ± 0,7%.
Después de un ayuno nocturno de 12 horas, los sujetos del estudio consumieron una comida isocalórica (628 kcal: 55 g de proteína, 68 g de carbohidratos y 16 g de grasa) con la misma composición, en dos días separados, con una semana de diferencia.
En el primer estudio, el orden de los alimentos fue carbohidratos (pan ciabatta y jugo de naranja), seguidos 15 minutos después por proteínas (pechuga de pollo a la parrilla sin piel) y vegetales (ensalada y ensalada de tomate con vinagreta italiana baja en grasa y brócoli al vapor con mantequilla); el orden de los alimentos se invirtió una semana después.
Se tomaron muestras de sangre para medir los niveles de glucosa e insulina al inicio del estudio (inmediatamente antes de la comida) y 30, 60 y 120 minutos después del comienzo de la comida.
Nivel de glucosa
Los niveles promedio de glucosa posprandial disminuyeron en un 28,6%, 36,7% y 16,8% a los 30, 60 y 120 minutos, respectivamente.
El área incremental bajo la curva (iAUC 0–120) fue un 73% más baja cuando se consumieron las verduras y las proteínas antes que los carbohidratos, en comparación con el orden inverso de los alimentos:
Nivel de insulina
Los niveles de insulina posprandial a los 60 y 120 minutos, así como el iAUC 0–120, también fueron significativamente más bajos cuando se consumieron primero las proteínas y las verduras:
En el gráfico se observa que el nivel de insulina después del patrón de comida con carbohidratos al final es, en promedio, aproximadamente un 40% más bajo en comparación con el patrón con carbohidratos al principio en los puntos de tiempo examinados.
La magnitud de la diferencia varía con el tiempo:
- A los 30 minutos, aproximadamente un 32% más bajo
- A los 60 minutos, aproximadamente un 49% más bajo
- A los 120 minutos, aproximadamente un 40% más bajo
Al calcular el área incremental bajo la curva (iAUC 0–120), se observa una diferencia significativa entre los dos órdenes de comida.
Aplicando la regla trapezoidal basada en los valores leídos del gráfico:
- Carbohidratos primero: El valor del iAUC es 10.155
- Carbohidratos al final: El valor del iAUC es 5.190
Esto significa que la temporización de los carbohidratos al final de la comida reduce aproximadamente un 49% la carga de insulina posprandial (iAUC) en comparación con el consumo de carbohidratos al principio.
Conclusiones
En este estudio piloto, demostramos que el orden temporal de la ingesta de carbohidratos durante una comida tiene un impacto significativo en las fluctuaciones de glucosa e insulina posprandiales.
La magnitud del efecto del orden de los alimentos sobre los niveles de glucosa es comparable a la observada con agentes farmacológicos dirigidos a la glucosa posprandial.
Además, las reducciones observadas en las fluctuaciones de insulina en este entorno experimental sugieren que este patrón de alimentación puede mejorar la sensibilidad a la insulina.
Una limitación del estudio es que las respuestas de glucosa e insulina solo se analizaron hasta 120 minutos después de la ingesta de alimentos, ya que este estudio fue diseñado para probar los niveles de glucosa posprandial medidos en la práctica por pacientes con diabetes tipo 2.
Se necesitan estudios adicionales con un seguimiento más prolongado para describir el efecto completo, incluidos los efectos retrasados y los mecanismos del efecto del orden de los alimentos sobre la glucemia.
Contrariamente al asesoramiento nutricional tradicional para la diabetes, que es en gran medida restrictivo y se centra en "cuánto" y "qué no comer", este estudio experimental sugiere que la mejora en los niveles glucémicos se puede lograr optimizando el momento de la ingesta de carbohidratos durante una comida.
Referencias
1.) Sheard NF,Clark NG,Brand-Miller JC, et al.
Carbohidratos dietéticos (cantidad y tipo) en la prevención y el manejo de la diabetes: una declaración de la Asociación Americana de Diabetes. Diabetes Care 2004;27:2266–2271
2.) Frid AH,Nilsson M,Holst JJ,Björck IM.
Efectos del suero de leche en la glucosa en sangre y la respuesta a la insulina en comidas de desayuno y almuerzo compuestas en pacientes con diabetes tipo 2.
Am J Clin Nutr 2005;82:69–75
Respuestas metabólicas a dietas altas en proteínas en personas con diabetes tipo 2.
Nutr Metab (Londres) 2004.1.6
4.) Jakubowicz D,Froy Ó,Ahrén B, et al.
Efectos incretínicos, insulinotrópicos e hipoglucemiantes de la precarga de proteína de suero de leche en la diabetes tipo 2: un ensayo clínico aleatorizado.
Diabetología 2014;57:1807–1811
La dieta con orden de ingesta redujo los niveles de glucosa posprandial y hemoglobina glicosilada en pacientes japoneses con diabetes tipo 2.
J Rehabil Health Sci 2010;8:1–7
