L'ordine delle portate ha un impatto significativo sui livelli di glucosio e insulina postprandiali.
Allulose StoreAlpana P. Shukla, Katalin E. Tamás, Radu G. Iliescu, Louis J. Aronne, 2015.
Fonte: Diabetes Care
L'iperglicemia postprandiale è un importante bersaglio terapeutico per ottimizzare il controllo glicemico e attenuare l'ambiente vascolare pro-aterogeno (patologico) caratteristico del diabete di tipo 2.
Le prove esistenti suggeriscono che la quantità e il tipo di carboidrati consumati influenzano i livelli di zucchero nel sangue e che la quantità totale di carboidrati ingeriti è il principale predittore della risposta glicemica (1).
Studi precedenti hanno dimostrato che il consumo di proteine del siero di latte prima di un pasto, così come la modifica della composizione dei macronutrienti del pasto, riducono i livelli di glucosio postprandiale (2, 3, 4).
Sono tuttavia disponibili dati limitati sull'effetto dell'ordine di assunzione dei cibi sulla glicemia postprandiale in pazienti affetti da diabete di tipo 2 (5).
In questo studio pilota, abbiamo esaminato l'effetto dell'ordine di assunzione dei cibi – in un tipico pasto occidentale contenente verdure, proteine e carboidrati – sulle fluttuazioni dei livelli di glucosio e insulina postprandiali in adulti sovrappeso/obesi affetti da diabete di tipo 2.
Sono stati esaminati in uno studio crossover un totale di 11 soggetti (6 donne, 5 uomini) affetti da diabete di tipo 2 in trattamento con metformina.
L'età media era di 54 ± 9 anni e l'IMC di 32,9 ± 5.
La durata media del diabete era di 4,8 ± 2,4 anni e il livello medio di HbA1C era del 6,5 ± 0,7%.
Dopo un digiuno notturno di 12 ore, i soggetti dello studio hanno consumato un pasto isocalorico (628 kcal: 55 g di proteine, 68 g di carboidrati e 16 g di grassi) con la stessa composizione, in due giorni separati a una settimana di distanza.
Nel primo studio, l'ordine di consumo è stato: carboidrati (pane ciabatta e succo d'arancia), seguiti 15 minuti dopo da proteine (petto di pollo grigliato senza pelle) e verdure (insalata e insalata di pomodori con vinaigrette italiana a basso contenuto di grassi e broccoli al vapore con burro); l'ordine di assunzione è stato invertito una settimana dopo.
All'inizio dello studio (immediatamente prima del pasto) e 30, 60 e 120 minuti dopo l'inizio del pasto, sono stati prelevati campioni di sangue per misurare i livelli di glucosio e insulina.
Livelli di glucosio
I livelli medi di glucosio postprandiale sono diminuiti del 28,6%, 36,7% e 16,8% rispettivamente a 30, 60 e 120 minuti.
L'area incrementale sotto la curva (iAUC 0–120) è stata inferiore del 73% quando le verdure e le proteine sono state consumate prima dei carboidrati, rispetto all'ordine di assunzione invertito:
Livelli di insulina
Anche i livelli di insulina postprandiale a 60 e 120 minuti, così come l'iAUC 0–120, sono stati significativamente più bassi quando sono state consumate prima le proteine e le verdure:
Dal grafico si evince che, dopo lo schema di pasto che prevede i carboidrati per ultimi, il livello di insulina è in media circa il 40% più basso rispetto allo schema che prevede i carboidrati per primi, nei momenti presi in esame.
L'entità della differenza varia nel tempo:
- A 30 minuti circa il 32% più basso
- A 60 minuti circa il 49% più basso
- A 120 minuti circa il 40% più basso
Calcolando l'area incrementale sotto la curva (iAUC 0–120), emerge una differenza significativa tra i due ordini di assunzione del pasto.
Applicando la regola del trapezio basata sui valori letti dal grafico:
- Carboidrati per primi: valore iAUC 10 155
- Carboidrati per ultimi: valore iAUC 5 190
Ciò significa che posticipare i carboidrati alla fine del pasto riduce il carico insulinico postprandiale (iAUC) di circa il 49% rispetto al consumo dei carboidrati come prima cosa.
Conclusioni
In questo studio pilota abbiamo dimostrato che l'ordine temporale di assunzione dei carboidrati durante un pasto ha un impatto significativo sulle fluttuazioni dei livelli di glucosio e insulina postprandiali.
L'entità dell'effetto dell'ordine di assunzione dei cibi sul livello di glucosio è paragonabile a quella osservata con agenti farmacologici che mirano al glucosio postprandiale.
Inoltre, le ridotte fluttuazioni di insulina osservate in questo contesto sperimentale suggeriscono che questo schema alimentare potrebbe migliorare la sensibilità all'insulina.
Un limite dello studio è che le risposte al glucosio e all'insulina sono state analizzate solo fino a 120 minuti dopo il pasto, poiché questo studio è stato progettato per testare i livelli di glucosio postprandiale misurati nella pratica dai pazienti affetti da diabete di tipo 2.
Sono necessari ulteriori studi di follow-up più lunghi per descrivere l'effetto completo, inclusi gli effetti ritardati e i meccanismi dell'impatto dell'ordine dei cibi sulla glicemia.
A differenza dei tradizionali consigli nutrizionali per il diabete, che sono in gran parte restrittivi e si concentrano sulle domande "quanto" e "cosa non mangiare", questo studio sperimentale suggerisce che il miglioramento dei livelli glicemici può essere ottenuto ottimizzando i tempi di assunzione dei carboidrati durante il pasto.
Riferimenti
1.) Sheard NF, Clark NG, Brand-Miller JC, et al.
Carboidrati alimentari (quantità e tipo) nella prevenzione e nel trattamento del diabete: dichiarazione dell'American Diabetes Association. Diabetes Care 2004;27:2266–2271
2.) Frid AH, Nilsson M, Holst JJ, Björck IM.
Effetto del siero di latte sui livelli di zucchero nel sangue e sulla risposta insulinica in pasti composti da colazione e pranzo in pazienti diabetici di tipo 2.
Am J Clin Nutr 2005;82:69–75
Risposta metabolica alla dieta ad alto contenuto proteico nei soggetti con diabete di tipo 2.
Nutr Metab (London) 2004;1:6
4.) Jakubowicz D, Froy O, Ahrén B., et al.
Effetti incretinici, insulinotropi e ipoglicemizzanti del pre-carico di proteine del siero di latte nel diabete di tipo 2: uno studio clinico randomizzato.
Diabetologia 2014;57:1807–1811
La dieta con ordine di assunzione dei cibi ha ridotto i livelli di glucosio postprandiale e di emoglobina glicata in pazienti giapponesi con diabete di tipo 2.
J Rehabil Health Sci 2010;8:1–7
